Meridian — Panel de proyecciones

Compara escenarios de inversión de forma simple y legible.

Cliente activo global

El selector de empresa se encuentra arriba del layout y aplica a todos los módulos.

Resumen Ejecutivo — Elasticidad y Presupuesto Óptimo por Canal

Visualiza qué tan eficiente es cada canal y cuánto invertir idealmente para maximizar rendimiento.

Este bloque resume señales de elasticidad, saturación y costo marginal para priorizar reasignaciones semanales antes de ejecutar escenarios detallados.

¿Dónde está el punto óptimo de inversión por canal?

Identifica el nivel donde el retorno marginal comienza a disminuir significativamente.

Recomendaciones estratégicas automáticas

Sugerencias basadas en elasticidad y rendimiento marginal actual.

¿Qué ocurre si aumentamos inversión?

Simulación incremental para evaluar eficiencia marginal real.

Canal +10% inversión Δ Leads CPL Incremental Estado

¿Cómo está calibrado el modelo?

Muestra los parámetros estimados por canal para validar estabilidad y calidad antes de proyectar inversión.

¿Qué significan estos parámetros?

Coeficiente: impacto estimado del canal sobre el resultado objetivo.

Decay: memoria del efecto; cuánto persiste el impacto entre semanas.

Half Saturation: punto donde el retorno marginal empieza a desacelerar.

MSE: error del modelo; mientras más bajo, mejor ajuste histórico.

Baseline: aporte orgánico esperado incluso sin inversión paga.

¿Cómo contribuyó cada canal históricamente?

Contrasta participación de inversión y resultados para detectar eficiencia relativa y oportunidades de reasignación.

¿Quieres entender cómo modela Meridian?

Qué es Meridian: un asistente de planeación MMM que modela saturación (Hill) y memoria publicitaria (Adstock) para apoyar decisiones de inversión.

Qué datos utiliza: fecha, canal, inversión, leads, revenue (si existe), conversion_rate y revenue_per_lead.

Cómo calcula: aplica Hill para saturación, Adstock para memoria, elasticidad = (dY/dX)*(X/Y) y búsqueda de óptimo con derivada marginal.

Limitaciones: no reemplaza experimentación real, depende de la calidad del histórico y no anticipa shocks externos.